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                      1. 来宝网Logo

                        热门词:生物显微镜 水质分析仪 微波消解 荧光定量PCR 电化学工作站 生物安全柜

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                        PCB线路板在线大数据分析测量机
                        • PCB线路板在线大数据分析测量机

                        PCB线路板在线大数据分析测量机

                        产品报价:询价

                        更新时间:2019/4/28 16:43:02

                        地:广东

                        牌:极志测量

                        号: PCB线路板在线大数据分析测量机

                        厂商性质: 生产型,

                        公司名称: 广州市极志测量科技有限公司

                        产品关键词: PCB分检数据机器   PCB分检数据仪器   PCB快速测量仪   PCB线路板测量仪   PCB影像测量仪  

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                        累?#30772;?#35770;


                        林先生 : (13430316630) (020-83515319)

                        (联系我时,请说明是在来宝网上看到的,谢谢!)


                        型号:INT-d3000



                        (一)PCB大数据分析测量机优势:

                        PCB线路板在线大数据分析测量机


                        1、在生产线端监测,让产品良率与机台妥善率得到提升,提前避免材料报废

                        2、机构无机械误差,常期使用都能保证精度。

                        3、实现内层板尺寸测量分类、钻孔前尺寸测量分类、干膜前尺寸测量分类等

                        4、四个镜头联动,一分钟可测量6片。



                        (二)PCB大数据分析测量机与工业4.0紧密衔接:

                        PCB线路板在线大数据分析测量机

                        未来的智慧工厂,在每一个生产?#26041;?#36807;程中,每个操作设备都具独立自主的能力,可以自动化完成生产线操作,而每个设备和设备间也都可以相互沟通,并?#35789;?#30417;控周遭环?#24120;?#38543;时?#19994;?#38382;题加以排除,甚至也具有更加灵活弹性的生产流程,可以结合不同?#31361;?#30340;不同产品需求而定制。

                        半导体生产将会走向智慧工厂,而PCB大数据分析测量机对于半导体走向智慧工厂则扮演重要的关键。透过对测量的大数据分析,最?#25214;?#20570;的是让这些机台设备可以自己做决定,透过大数据分析,不断从大数据中学习、改进。




                        (三)PCB线路板行业生产存在的问题

                        PCB线路板在线大数据分析测量机

                        1、生产端材料浪费?#29616;?/span>

                        由于机台长期运转生产,零件损耗也变高,过去作法是等到?#20998;?#20998;析测量结果出来后,才能找出问题加以解决,因此材料损失报废也较大。

                        2、PCB目前设备与工件、刀具的极限

                        如:工件(底片)的精度与涨缩控制;内层影像转移的对准度; ?#36141;?#30340;组装工艺与分类; 钻孔机与刀具的极限能力与分类等等。

                        3、难以控制的物理与化学特性

                        如:基材的物理特性(涨缩、扭曲……);面铜应力、线路走向的应力;?#36141;?#39640;温制程的热应力等等。


                        (四)PCB大数据分析测量机能解决什么问题呢?


                        直接在生产线端监测,让产品良率与机台妥善率得到提升,提前避免材料报废;机构无机械误差

                        1、内层板尺寸测量分析分类(?#36141;?#21069;)

                        2、钻孔前尺寸测量分析分类(?#36141;?#21518;)

                        3、干膜前尺寸测量分析分类

                        4、湿膜前尺寸测量分析分类

                        5、成型前尺寸测量分析分类

                        (五)PCB生产过程中实时监测的必要性:


                        1、“内层板钻孔前干膜前湿膜前为?#25105;?#23610;寸分析、分类

                        ◆IC封装越来越小

                        ◆PCB布线越来越密

                        ◆钻孔刀具越来越小

                        ◆外层钻孔距离内层线路越来越近

                        ◆内层涨缩控制不易

                        ◆基材的物理特性(涨缩、扭曲…… )。

                        ◆面铜应力、线路走向的应力。

                        ◆?#36141;?#39640;温制程的热应力。

                        ◆分类后可以让?#36141;细?#23618;别对准度与良率大幅提升

                        ◆能力提升后可以找出新商机新顾客

                        2、成型前为?#25105;?#23610;寸分析分类

                        ◆基材的物理特性(涨缩、扭曲…… )。

                        ◆面铜应力、线路走向的应力。

                        ◆湿膜、喷锡或后制程高温的热应力。

                        ◆分类后可以让成型精准度大幅提升

                        ◆能力提升后可以找出新商机新顾客



                        20171225154818_3481



                        项目

                        规格

                        型号

                        INT-d3000

                        长*宽*高

                         L2905*W1220*H1860mm

                        测量行程

                        700*600mm

                        测量效率

                        1分钟6片

                        传动轮高度

                        1065mm

                        电源

                        220V3?60Hz/380V3?60Hz

                        重复精度

                        ±1.0um

                        环镜

                        适用于线路板现场生产车间环镜




                        三、静态量测重现值



                        Result

                        X1

                        Y1

                        X2

                        Y2

                        X3

                        Y3

                        X4

                        Y4

                        XU

                        XD

                        YL

                        YR

                        XY1

                        XY2

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3747

                        454.6228

                        597.6736

                        10.6101

                        597.5499

                        454.7484

                        444.1228

                        444.1383

                        575.1736

                        575.1752

                        726.7159

                        726.6630

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3750

                        454.6230

                        597.6740

                        10.6100

                        597.5506

                        454.7485

                        444.1230

                        444.1385

                        575.1740

                        575.1756

                        726.7162

                        726.6635

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3746

                        454.6232

                        597.6737

                        10.6104

                        597.5502

                        454.7488

                        444.1232

                        444.1384

                        575.1737

                        575.1756

                        726.7162

                        726.6634

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3755

                        454.6234

                        597.6744

                        10.6106

                        597.5507

                        454.7484

                        444.1235

                        444.1378

                        575.1744

                        575.1753

                        726.7161

                        726.6636

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3745

                        454.6228

                        597.6738

                        10.6101

                        597.5504

                        454.7487

                        444.1228

                        444.1386

                        575.1738

                        575.1759

                        726.7162

                        726.6636

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3749

                        454.6230

                        597.6737

                        10.6102

                        597.5506

                        454.7487

                        444.1230

                        444.1385

                        575.1737

                        575.1758

                        726.7160

                        726.6637

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3748

                        454.6232

                        597.6738

                        10.6106

                        597.5501

                        454.7489

                        444.1232

                        444.1383

                        575.1738

                        575.1753

                        726.7160

                        726.6635

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3748

                        454.6232

                        597.6739

                        10.6103

                        597.5507

                        454.7487

                        444.1233

                        444.1383

                        575.1739

                        575.1759

                        726.7163

                        726.6637

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3749

                        454.6229

                        597.6737

                        10.6100

                        597.5499

                        454.7483

                        444.1229

                        444.1383

                        575.1737

                        575.1750

                        726.7160

                        726.6629

                         

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3749

                        454.6230

                        597.6739

                        10.6102

                        597.5501

                        454.7483

                        444.1230

                        444.1381

                        575.1739

                        575.1753

                        726.7161

                        726.6631

                        最大值(mm)

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3755

                        454.6234

                        597.6744

                        10.6106

                        597.5507

                        454.7489

                        444.1235

                        444.1386

                        575.1744

                        575.1759

                        726.7163

                        726.6637

                        最小值(mm)

                        22.5000

                        10.5000

                        22.3745

                        454.6228

                        597.6736

                        10.6100

                        597.5499

                        454.7483

                        444.1228

                        444.1378

                        575.1736

                        575.1750

                        726.7159

                        726.6629

                        相差值 (um)

                        0.0000

                        0.0000

                        0.9610

                        0.6770

                        0.7950

                        0.5980

                        0.8370

                        0.6190

                        0.6767

                        0.8049

                        0.7951

                        0.9661

                        0.3817

                        0.8203 





                        <dl id="gcvn0"><font id="gcvn0"></font></dl>

                          <dl id="gcvn0"><ins id="gcvn0"></ins></dl>
                          <li id="gcvn0"><s id="gcvn0"><strong id="gcvn0"></strong></s></li>

                                1. <dl id="gcvn0"><ins id="gcvn0"><thead id="gcvn0"></thead></ins></dl>
                                2. <li id="gcvn0"><ins id="gcvn0"><thead id="gcvn0"></thead></ins></li>

                                            <menuitem id="gcvn0"><font id="gcvn0"><td id="gcvn0"></td></font></menuitem>

                                            <output id="gcvn0"><ins id="gcvn0"></ins></output>

                                          1. 广东快乐10分走势

                                            <dl id="gcvn0"><font id="gcvn0"></font></dl>

                                              <dl id="gcvn0"><ins id="gcvn0"></ins></dl>
                                              <li id="gcvn0"><s id="gcvn0"><strong id="gcvn0"></strong></s></li>

                                                    1. <dl id="gcvn0"><ins id="gcvn0"><thead id="gcvn0"></thead></ins></dl>
                                                    2. <li id="gcvn0"><ins id="gcvn0"><thead id="gcvn0"></thead></ins></li>

                                                                <menuitem id="gcvn0"><font id="gcvn0"><td id="gcvn0"></td></font></menuitem>

                                                                <output id="gcvn0"><ins id="gcvn0"></ins></output>

                                                                <dl id="gcvn0"><font id="gcvn0"></font></dl>

                                                                  <dl id="gcvn0"><ins id="gcvn0"></ins></dl>
                                                                  <li id="gcvn0"><s id="gcvn0"><strong id="gcvn0"></strong></s></li>

                                                                        1. <dl id="gcvn0"><ins id="gcvn0"><thead id="gcvn0"></thead></ins></dl>
                                                                        2. <li id="gcvn0"><ins id="gcvn0"><thead id="gcvn0"></thead></ins></li>

                                                                                    <menuitem id="gcvn0"><font id="gcvn0"><td id="gcvn0"></td></font></menuitem>

                                                                                    <output id="gcvn0"><ins id="gcvn0"></ins></output>